创建一个空的tf张量，用于逐次加入新的张量

可以使用tf.concat()函数将多个张量拼接在一起，创建一个空的tf张量，并逐次将新的张量添加到其中。具体的代码如下：

import tensorflow as tf

# 创建一个空的tf张量
result_tensor = tf.constant([], dtype=tf.float32)

# 逐次加入新的张量
for i in range(5):
    new_tensor = tf.ones([2, 3]) * i
    result_tensor = tf.concat([result_tensor, new_tensor], axis=0)

print(result_tensor)

这里创建了一个空的tf张量result_tensor，并逐次将5个形状为[2, 3]的张量添加到其中。每个新的张量都是由tf.ones()函数创建的，元素值为当前循环变量i。

在每次迭代中，使用tf.concat()函数将新的张量连接到result_tensor的末尾。这里设置了axis=0，表示在第一个维度上拼接张量。

最后打印result_tensor，可以看到它是由5个[2, 3]形状的张量拼接而成的。