matlab求连续时间傅里叶变换代码

以下是MATLAB中求解连续时间傅里叶变换的示例代码：

syms t w;
x = input('请输入要求傅里叶变换的函数 x(t): '); % 输入原函数
X = fourier(x,w); % 进行傅里叶变换
pretty(X); % 输出傅里叶变换结果

其中 `input` 函数用于接收用户输入的函数，`fourier` 函数用于进行傅里叶变换，`pretty` 函数用于将输出的傅里叶变换结果进行美化。需要注意的是，此代码只适用于符号计算工具箱，若要在数值计算中使用，需要将 `t` 替换为 `t = linspace(-T, T, N)`，其中 `T` 为时间窗口长度，`N` 为采样点数。

相关问题

利用matlab求连续时间傅里叶变换

可以使用 MATLAB 中的 `fourier` 函数来计算连续时间傅里叶变换。

首先，需要定义一个时间轴上的信号。例如，定义一个正弦波：

t = 0:0.001:1; % 时间轴
f = 10; % 正弦波频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

接下来，使用 `fourier` 函数计算傅里叶变换：

X = fourier(x, t); % 计算傅里叶变换

计算完成后，得到的 `X` 变量包含了信号的频域信息。可以使用 `plot` 函数来绘制频谱：

f_axis = linspace(-500, 500, length(X)); % 频率轴
plot(f_axis, abs(X)); % 绘制幅值谱图

上述代码中，`linspace` 函数用于生成频率轴上的点，`abs` 函数用于计算傅里叶变换的复数结果的幅值。绘制的图形即为信号的频谱。

举一个使用matlab连续信号进行傅里叶变换的代码

以下是一个使用 MATLAB 进行连续信号傅里叶变换的代码示例：

% 定义信号的时间范围和采样率
t_start = -10;
t_end = 10;
Fs = 1000;

% 生成时间序列
t = t_start:1/Fs:t_end;

% 定义信号
x = sin(2*pi*5*t) + 0.5*sin(2*pi*10*t) + 2*sin(2*pi*20*t);

% 进行傅里叶变换
X = fft(x);

% 计算频率轴上的值
freqs = linspace(-Fs/2, Fs/2, length(x));

% 绘制幅度谱
plot(freqs, abs(fftshift(X)))
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude')

这个代码示例生成了一个由三个正弦波组成的信号，并且使用 `fft` 函数和 `linspace` 函数进行傅里叶变换和频率轴上的计算。最后，使用 MATLAB 绘制了傅里叶变换后的幅度谱。注意，在 MATLAB 中，我们需要使用 `fftshift` 函数将频谱移动到中心位置。