matlab写一段代码实现： ask仿真相干解调和非相干解调的误码率曲线

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于实现 ASK 信号的相干解调和非相干解调的误码率曲线仿真：

% 定义 ASK 信号的基本参数
fs = 1000;  % 采样频率
fc = 100;   % 载波频率
T = 1/fs;   % 采样间隔
n = 0:fs;   % 时间序列

% 定义信号源和载波信号
msg = sin(2*pi*10*n*T);  % 频率为 10 Hz 的信号源
carrier = sin(2*pi*fc*n*T);  % 载波信号

% 生成 ASK 信号
ask = msg.*carrier;

% 定义接收端的解调器参数
Eb = 1;     % 信号能量
N0 = 0.1;   % 噪声功率谱密度
SNR_dB = 0:1:10;  % 信噪比范围（dB）

% 计算相干解调和非相干解调的误码率
for i = 1:length(SNR_dB)
    snr = 10^(SNR_dB(i)/10);  % 将信噪比转换为线性单位

    % 相干解调
    y = ask.*cos(2*pi*fc*n*T);  % 相干解调后的信号
    y_noise = y + sqrt(Eb/(2*snr))*randn(size(y));  % 加入高斯白噪声
    demod = y_noise > 0;  % 解调后的信号
    error_count_coh(i) = sum(xor(demod, msg));  % 统计误码数

    % 非相干解调
    y_abs = abs(ask);  % 取信号的绝对值
    y_abs_noise = y_abs + sqrt(Eb/snr)*randn(size(y_abs));  % 加入高斯白噪声
    demod_abs = y_abs_noise > 0.5;  % 解调后的信号
    demod_noncoh = 2*demod_abs - 1;  % 将二进制信号转换为±1的符号
    error_count_noncoh(i) = sum(xor(demod_noncoh, msg));  % 统计误码数
end

% 计算相干解调和非相干解调的误码率
BER_coh = error_count_coh/length(msg);
BER_noncoh = error_count_noncoh/length(msg);

% 绘制误码率曲线
figure;
semilogy(SNR_dB, BER_coh, 'o-', 'LineWidth', 2);
hold on;
semilogy(SNR_dB, BER_noncoh, 'o-', 'LineWidth', 2);
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
legend('Coherent', 'Non-Coherent');

上述代码中，我们首先定义了 ASK 信号的基本参数，包括采样频率、载波频率和信号源。然后使用这些参数生成 ASK 信号，并在接收端进行相干解调和非相干解调的操作，最后统计误码数并计算误码率，绘制误码率曲线。