python读取csv文件中的地名和总价格并绘制相对应的地图信息和在地图上绘制价格

要使用Python读取CSV文件中的地名和总价格并绘制相应的地图信息和在地图上绘制价格，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库

import pandas as pd
import geopy
import folium

2. 读取CSV文件

df = pd.read_csv('your_file.csv')

3. 创建地图对象

m = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=zoom)

4. 根据地名获取坐标并添加标记和价格

geolocator = geopy.Nominatim(user_agent='my-application')
for index, row in df.iterrows():
    location = geolocator.geocode(row['city'])
    if location:
        folium.Marker([location.latitude, location.longitude], popup=row['name']+' '+str(row['price'])).add_to(m)

5. 保存地图为HTML文件

m.save('map.html')

其中，`your_file.csv` 是你要读取的CSV文件名，`latitude` 和 `longitude` 是地图的中心坐标，`zoom` 是地图的缩放级别。`city`、`name` 和 `price` 是CSV文件中的列名，用于获取坐标、标记的文本和价格。

这样就可以根据CSV文件中的地名获取坐标并在地图上绘制标记和价格了。你可以根据需要进行更多的自定义和修改。需要注意的是，`geolocator.geocode()` 方法可能会返回 None，因此需要对返回结果进行判断。