DFS算法测试案例介绍

深度优先搜索算法（DFS）是一种用于遍历或查找树或图数据结构的算法。该算法从根节点或任意节点开始遍历，直到所有节点都被访问为止。DFS算法的特点是沿着一条路径尽可能深入搜索，直到不能再深入为止，然后返回上一层节点继续搜索。

下面是三个DFS算法测试案例的介绍：

1. 连通性检测

DFS算法可以用于检测图的连通性。在一个无向图中，如果从任意一个节点出发，都能够到达图中的所有节点，那么这个图就是连通的。我们可以使用DFS算法遍历整个图，如果每个节点都被访问到了，那么这个图就是连通的。

2. 拓扑排序

拓扑排序是将有向无环图（DAG）中的所有节点按照一定的顺序排序的算法。在拓扑排序中，如果存在一条从节点A到节点B的路径，那么在排序中节点A就应该在节点B的前面。我们可以使用DFS算法进行拓扑排序。

3. 迷宫问题

DFS算法可以用于解决迷宫问题。在迷宫问题中，我们需要找到从迷宫的入口到出口的路径。我们可以使用DFS算法沿着一条路径遍历整个迷宫，直到找到出口为止。如果找到一条路径，那么该路径就是从入口到出口的路径。如果没有找到路径，那么该迷宫没有通路。