version: '3'services: spark: image: bitnami/spark:latest environment: - SPARK_MODE=master - SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no - SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_SSL_ENABLED=no - SPARK_HISTORY_SERVER_ENABLED=false - SPARK_WORKER_MEMORY=1g - SPARK_DRIVER_MEMORY=1g - SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1g ports: - 8080:8080 - 7077:7077 - 4040:4040
时间: 2024-03-18 11:44:28 浏览: 13
这是一个Docker Compose的yml文件,它定义了一个名为spark的服务,使用了bitnami/spark:latest镜像,并且暴露了Spark的Web UI端口8080、Spark Master端口7077和Spark Driver端口4040。它还设置了一些环境变量,包括SPARK_MODE指定为master模式、禁用了认证和加密、关闭了SSL和历史记录服务器,并设置了Worker、Driver和Executor的内存为1GB。
相关问题
docker安装spark本地单机集群
好的,以下是Docker安装Spark本地单机集群的步骤:
1. 首先需要安装Docker和Docker Compose,你可以去官网下载并安装。
2. 创建一个新的文件夹并在其中创建一个docker-compose.yml文件,内容如下:
```
version: '3'
services:
spark:
image: bitnami/spark:latest
environment:
- SPARK_MODE=master
- SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no
- SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no
- SPARK_SSL_ENABLED=no
- SPARK_HISTORY_SERVER_ENABLED=false
- SPARK_WORKER_MEMORY=1g
- SPARK_DRIVER_MEMORY=1g
- SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1g
ports:
- 8080:8080
- 7077:7077
- 4040:4040
```
这个yml文件指定了一个名为spark的服务,它使用了bitnami/spark镜像,并且暴露了Spark的Web UI端口8080、Spark Master端口7077和Spark Driver端口4040。
3. 在终端中进入到该文件夹并运行以下命令启动Spark集群:
```
docker-compose up -d
```
这个命令会下载并启动Spark容器。
4. 运行以下命令查看Spark集群的状态:
```
docker-compose ps
```
你应该会看到两个正在运行的容器:一个是Master,一个是Worker。
5. 打开浏览器并访问http://localhost:8080,你应该能够看到Spark集群的Web UI页面。
现在你已经成功地安装了Docker和Spark本地单机集群。
Bitnami redmine安装后,无法通过http://localhost/redmine/访问,是什么原因?如何解决?
可能是因为Bitnami redmine安装时没有正确配置。以下是可能的解决方法:
1. 确认Bitnami redmine已经启动。可以在命令行输入以下命令来检查:
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh status
```
2. 确认防火墙允许端口80的访问。可以在命令行输入以下命令来检查:
```
sudo ufw status
```
如果防火墙已经启用,并且没有允许端口80的访问,则需要添加规则:
```
sudo ufw allow 80/tcp
```
3. 确认Apache是否已经启动。可以在命令行输入以下命令来检查:
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh status apache
```
如果Apache没有启动,则需要手动启动:
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh start apache
```
4. 确认redmine的URL是否正确。默认情况下,Bitnami redmine的URL应该是:
```
http://localhost/redmine/
```
如果你修改了URL,则需要使用修改后的URL来访问。
如果以上方法都无法解决问题,可以查看Apache的错误日志来查找更多信息。可以使用以下命令来查看:
```
sudo tail -n 50 /opt/bitnami/apache2/logs/error_log
```
希望这些信息能够帮助你解决问题。