opencv读取图片转二进制并进行bs64编码

好的，您可以使用OpenCV库来读取图片，然后使用Python自带的base64库进行编码，代码如下：

import cv2
import base64

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片转为二进制
_, img_binary = cv2.imencode('.jpg', img)

# 进行base64编码
b64_encoded = base64.b64encode(img_binary)

# 打印编码结果
print(b64_encoded)

请将代码中的 `image.jpg` 替换为您要转码的图片路径，然后运行即可。

相关问题

opencv imdecode读取二进制图片后进行图像等比例放缩

使用 OpenCV 的 `imdecode` 函数读取二进制图片后，可以使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。

具体步骤如下：

1. 使用 `imdecode` 函数读取二进制图片，并将其存储为 `img`。

   import cv2
   import numpy as np
   
   # 读取二进制图片
   data = open('image.bin', 'rb').read()
   nparr = np.fromstring(data, np.uint8)
   img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

2. 使用 `resize` 函数对图像进行等比例放缩。例如，将图像缩小为原来的一半。

   # 缩小图像为原来的一半
   img_resized = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)

在上述代码中，`fx` 和 `fy` 分别表示水平和垂直方向的缩放比例，`interpolation` 参数为插值方法，这里选择了 `cv2.INTER_AREA`。

3. 可以将等比例放缩后的图像进行保存或显示。

   # 保存等比例缩放后的图像
   cv2.imwrite('resized_image.jpg', img_resized)
   
   # 显示等比例缩放后的图像
   cv2.imshow('resized image', img_resized)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

python opencv 读取图片并进行旋转

可以使用 OpenCV 的 Python 接口，读取图片并进行旋转。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 设置旋转中心点
center = (width // 2, height // 2)

# 设置旋转角度
angle = 45

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用 `cv2.imread()` 函数读取图片，然后使用 `cv2.getRotationMatrix2D()` 函数计算旋转矩阵，最后使用 `cv2.warpAffine()` 函数执行旋转操作。注意，旋转角度是以逆时针方向为正方向的。