requests获取响应时间(elapsed)与超时（timeout）

使用 requests 库发送一个 HTTP 请求时，可以通过 `timeout` 参数设置请求超时时间，即等待服务器响应的最长时间。如果服务器在这个时间内没有响应，则会抛出 `requests.exceptions.Timeout` 异常。

例如：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为 5 秒

另外，可以通过 `response.elapsed` 属性获取请求的响应时间，即服务器响应请求的总时间。这个属性返回一个 `timedelta` 对象，表示时间间隔。

例如：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

print(f'Response time: {response.elapsed.total_seconds()} seconds')

需要注意的是，`response.elapsed` 只会在请求完成后才会有值，因此应该在获取响应后使用。

相关问题

requests timeout 超时处理

requests timeout 超时处理指的是使用 Python requests 库发送网络请求时，如果请求超过了设定的时间限制，就会触发超时异常。为了避免这种情况的发生，我们可以通过设置 requests 库的 timeout 参数来控制请求的超时时间。一般来说，timeout 参数的值应该根据具体的网络环境和请求内容来进行调整，以保证请求能够在合理的时间内得到响应。如果请求超时了，我们可以根据具体情况进行重试、降低请求频率等操作来解决问题。

python requests获取响应头

可以使用`headers`属性来获取响应头信息。在Python的requests库中，可以通过访问`r.headers`来获取响应头。具体的代码如下：

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/some/endpoint')
print(r.headers)

这段代码将打印出响应头的内容。你可以根据需要提取特定的头字段，比如`r.headers['Content-Type']`可以获取`Content-Type`头字段的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python之_requests库学习_3（请求响应信息获取）](https://blog.csdn.net/DDQ_DQ/article/details/78614198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]