stats.f.pdf
时间: 2023-06-19 14:06:06 浏览: 73
`stats.f.pdf` 是一个函数,用于计算 F 分布的概率密度函数(probability density function,PDF)。F 分布是一种常见的统计分布,常用于模型中的方差分析和回归分析。
该函数的输入参数包括 x(要计算概率密度函数的值),dfn(分子自由度)和 dfd(分母自由度)。
具体而言,`stats.f.pdf(x, dfn, dfd)` 返回 F 分布在给定自由度下,取值为 x 时的概率密度函数值。
相关问题
stats.norm.pdf(x)
`stats.norm.pdf(x)`是Scipy中的标准正态分布概率密度函数。这个函数的参数x是一个实数或一个数组,表示要计算概率密度函数的点。函数返回一个相同形状的数组,其中每个元素表示对应点的概率密度值。
具体而言,`stats.norm.pdf(x)`的计算公式为:
$$ f(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{x^2}{2}} $$
其中,$x$是要计算概率密度函数的点,$f(x)$是该点的概率密度值。这个函数的图像是一个钟形曲线,中心位于$x=0$处,标准差为1。
scipy.stats.loggamma分布的概率密度函数
对数伽玛分布的概率密度函数如下:
$$f(x, c, s) = \frac{s^c}{\Gamma(c)} x^{c-1} e^{-s \ln(x)}$$
其中,$x > 0$,$c > 0$,$s > 0$,$\Gamma$ 为伽玛函数。
这个概率密度函数表示的是一个具有形状参数 $c$ 和尺度参数 $s$ 的随机变量 $X$ 的概率密度分布。其中,形状参数 $c$ 决定了分布的形状,尺度参数 $s$ 决定了分布的尺度。
在 Scipy 中,可以使用 `scipy.stats.loggamma` 子模块中的 `loggamma.pdf(x, c, s)` 函数来计算对数伽玛分布在 $x$ 处的概率密度值。其中,参数 `c` 和 `s` 分别对应上述公式中的形状参数和尺度参数。
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