导入txt文本数据后再使用pyecharts绘制词云图

要使用 Pyecharts 绘制词云图，需要先将数据导入到 Python 中，然后使用 Pyecharts 的 `WordCloud` 类进行绘制。

假设你已经将文本数据保存在一个 TXT 文件中，每行一个词，例如：

Python
Java
C++
JavaScript
PHP
Python
Python
Java

那么可以使用 Python 的文件操作来读取 TXT 文件，并将每个词的出现次数计数。然后将计数结果转换成 Pyecharts 能够识别的格式。代码示例如下：

from collections import Counter
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts

# 从 TXT 文件中读取数据
with open('words.txt', 'r') as f:
    words = f.read().splitlines()

# 计算每个词的出现次数
word_freq = Counter(words)

# 将数据转换为 list of tuple 格式
words = list(word_freq.items())

# 绘制词云图
wc = WordCloud()
wc.add("", words)
wc.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="词云图示例"),
)
wc.render("wordcloud.html")

在代码中需要将 `words.txt` 替换为实际的数据文件路径。