pycharm绘制链家二手房水滴图

好的，链家二手房水滴图需要使用到链家二手房的数据进行绘制。你可以通过爬虫或者直接在网站上下载数据来使用。

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于绘制链家二手房水滴图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取链家二手房数据
data = pd.read_csv('链家二手房数据.csv', encoding='utf-8')

# 提取需要的数据
x = data['经度']
y = data['纬度']
size = data['总价'] / 1000

# 绘制水滴图
plt.scatter(x, y, s=size, alpha=0.5)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用 Pandas 库读取了链家二手房数据，提取了经度、纬度和总价等需要的数据。然后，我们使用 Matplotlib 库绘制了水滴图。每个数据点的大小对应于总价，通过除以1000将总价的单位转换为千元。

需要注意的是，链家二手房数据可能会不定期更新，因此你需要定期更新数据，以保证数据的准确性。

希望这个示例对你有所帮助。

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pycharm绘制水滴图

好的，你需要安装 Matplotlib 库来绘制水滴图。以下是一个简单的 Python 代码示例，用于绘制水滴图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
size = [100, 200, 300, 400, 500]

# 绘制水滴图
plt.scatter(x, y, s=size, alpha=0.5)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，`x`和`y`是你要绘制的数据点的坐标，`size`是每个数据点的大小。你可以根据自己的需要修改这些值。`alpha`参数控制点的透明度。

运行这段代码，会生成一个水滴图，其中每个数据点的大小对应于`size`中的值。

希望这能帮到你。

pycharm绘制地图

在PyCharm中绘制地图可以使用第三方库如folium或matplotlib。以下是使用folium的示例代码：

首先，确保你已经安装了folium库。你可以使用以下命令在PyCharm的终端中安装它：

pip install folium

然后，你可以尝试以下代码来绘制一个简单的地图：

import folium

# 创建一个地图对象，指定初始的中心位置和缩放级别
map = folium.Map(location=[38.907,-77.037], zoom_start=12)

# 在地图上添加一个标记
folium.Marker(
    location=[38.907,-77.037],
    popup='Washington, D.C.',
    icon=folium.Icon(icon='cloud')
).add_to(map)

# 保存地图为HTML文件
map.save("map.html")

运行代码后，你将在项目目录下找到一个名为`map.html`的文件，打开它即可看到绘制的地图。你还可以根据需要添加更多的标记、自定义图标等。

希望这个示例能帮助到你。如果你有其他问题，请随时提问！