python numpy创建二维数组

使用numpy库可以很方便地创建二维数组。可以使用numpy的array函数来创建二维数组，例如：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

其中，`np.array()`函数的参数是一个列表，列表中的每个元素也是一个列表，表示二维数组的每一行。在这个例子中，`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`表示一个2行3列的二维数组。

相关问题

python numpy定义二维数组

在 Python 中，使用 NumPy 库可以定义和操作二维数组。可以通过将列表传递给 `numpy.array()` 函数来创建二维数组。下面是一个例子：

import numpy as np

# 定义一个包含 3 行 4 列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

print(arr)

输出：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

这样就创建了一个包含三个列表的列表，每个列表都是一行。每行具有相同的长度，即四列。

numpy创建二维数组

可以使用numpy库中的`numpy.array()`函数来创建二维数组。以下是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个3x4的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

print(arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

在`numpy.array()`函数中，传递一个列表参数，每个元素代表一行，每个元素中的子列表代表该行的元素。上述例子中，我们创建了一个3x4的二维数组，其中包含3行和4列。