python numpy创建二维数组
时间: 2023-04-26 09:02:47 浏览: 514
使用numpy库可以很方便地创建二维数组。可以使用numpy的array函数来创建二维数组,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
其中,`np.array()`函数的参数是一个列表,列表中的每个元素也是一个列表,表示二维数组的每一行。在这个例子中,`[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]`表示一个2行3列的二维数组。
相关问题
python numpy定义二维数组
在 Python 中,使用 NumPy 库可以定义和操作二维数组。可以通过将列表传递给 `numpy.array()` 函数来创建二维数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 定义一个包含 3 行 4 列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
print(arr)
```
输出:
```
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```
这样就创建了一个包含三个列表的列表,每个列表都是一行。每行具有相同的长度,即四列。
numpy创建二维数组
可以使用numpy库中的`array`函数来创建二维数组。具体方法如下:
首先,导入numpy库:
```python
import numpy as np
```
然后,使用`array`函数创建二维数组。例如,创建一个3行4列的二维数组:
```python
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
```
这个二维数组的形状为(3,4),可以使用`shape`属性查看:
```python
print(arr.shape) # 输出 (3, 4)
```
也可以使用`dtype`属性查看数组元素的数据类型:
```python
print(arr.dtype) # 输出 int64
```
如果需要创建全0或全1的二维数组,可以使用`zeros`或`ones`函数。例如,创建一个2行3列的全0二维数组:
```python
arr_zeros = np.zeros((2, 3))
print(arr_zeros)
```
输出结果为:
```
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
```
同样的,创建一个3行2列的全1二维数组:
```python
arr_ones = np.ones((3, 2))
print(arr_ones)
```
输出结果为:
```
[[1. 1.]
[1. 1.]
[1. 1.]]
```