我有一个数据集 包含多行7位数字加上时间日期，请你用python写一个数字预测的代码

好的，以下是可以帮助您完成数字预测的代码：

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 划分特征和标签
X = data.iloc[:, :-2]
y = data.iloc[:, -1:]

# 创建线性回归模型并训练
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 使用模型进行预测
new_data = pd.DataFrame({'1': [1234567], '2': [20211001]})
prediction = model.predict(new_data)

# 输出预测结果
print(prediction)

在这个代码中，您需要将您的数据集命名为"data.csv"，并且数据集应该包含多行7位数字和对应的日期时间。在预测时，您需要将数字和日期时间分别作为新数据的两个特征，以此进行预测。