首页r语言计算x和y的皮尔逊相关，r接收相关值，p接收显著性

r语言计算x和y的皮尔逊相关，r接收相关值，p接收显著性

时间: 2024-02-15 21:04:20 浏览: 129

统计学入门（一）：协方差，皮尔逊系数及斯皮尔曼系数的R语言实现

前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。协方差，皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述，主要是解释其R语言代码实现，将分别使用公式的方式计算以及直接调用现有function的方式，以下是具体操作。（一）首先导入数据并绘制图像，数据是介个样子： A B C D E Y 234 0.04 48 0.1 0.45 16 225 0.12 42 6 0.85 17 216 0.12 10 10 0.9 19 204 0.31 28 13 1.28 25 189 0.37 55 13.6 1.32 32 183 0.

在R语言中，可以使用`cor.test()`函数计算两个变量的皮尔逊相关系数及其显著性。假设变量x和y存储在向量中，可以使用以下代码进行计算： ```r result <- cor.test(x, y) r <- result$estimate p <- result$p.value ``` 其中，`cor.test()`函数返回一个对象，包含了皮尔逊相关系数的估计值和显著性检验的p值。我们可以从该对象中提取出相关系数和p值，分别赋值给变量r和p。

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