File "D:\PyCharm\5hour(1.1)07linear_regtression\linear.py", line 93, in <module> loss=criterion(y_predicted,y_train)报错如何解决

这个错误可能是因为 `criterion` 函数需要两个参数的形状相同，但是 `y_predicted` 和 `y_train` 的形状不同。你可以通过打印这两个张量的形状来检查这个问题：

print(y_predicted.shape)
print(y_train.shape)

如果这两个形状不同，你需要确认你的模型的输出形状和训练数据的形状是否匹配。如果不匹配，你需要调整模型的输出形状或者对训练数据进行处理，使它们的形状相同。

另外，如果你使用的是 PyTorch，你还需要确认 `y_predicted` 和 `y_train` 的数据类型是否匹配。通常情况下，它们应该都是 `torch.Tensor` 类型的，而且它们的数据类型应该相同（例如，都是 `float32` 类型）。你可以通过打印它们的数据类型来检查这个问题：

print(y_predicted.dtype)
print(y_train.dtype)

如果这两个数据类型不同，你可以通过调整模型或者转换数据类型来解决这个问题。

相关问题

File "D:\Pycharm\PyCharm 2023.3.5\plugins\python\helpers\pycharm\_jb_manage_tasks_provider.py", line 25, in <module>

这是一个错误信息，它指示在文件"D:\Pycharm\PyCharm 2023.3.5\plugins\python\helpers\pycharm\_jb_manage_tasks_provider.py"的第25行发生了错误。根据错误信息，可能是在该行代码中存在语法错误、逻辑错误或其他问题导致的。要解决这个问题，你可以检查该文件的第25行代码，并确保代码的语法正确、逻辑正确。如果你需要更具体的帮助，请提供第25行代码的内容，以便我能够更准确地帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "v_1.py", line 4, in <module> File "D:\pycharm\spotweldingevaluation\dist\v_1\numpy\__init__.py", line 140, in <module> from . import core File "D:\pycharm\spotweldingevaluation\dist\v_1\numpy\core\__init__.py", line 9, in <module> from numpy.version import version as __version__ File "D:\pycharm\spotweldingevaluation\dist\v_1\numpy\version.py", line 1, in <module> from __future__ import annotations ModuleNotFoundError: No module named '__future__'

这个错误是由于你的 Python 版本低于 3.7 导致的，__future__ 模块在 Python 3.7 之前是一个内置模块，而在 Python 3.7 及以后的版本中，它被移动到了标准库中，如果你的 Python 版本低于 3.7，就会出现这个错误。你需要升级你的 Python 版本，或者手动添加一个 __future__.py 文件到你的项目中。