python爬取豆瓣读书top50的作者国家
时间: 2023-10-07 18:12:30 浏览: 87
好的,我可以帮你解决这个问题。
首先,我们需要使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网页数据。具体步骤如下:
1. 发送请求获取网页内容
```python
import requests
url = 'https://book.douban.com/top250?start=0'
response = requests.get(url)
html = response.text
```
2. 解析网页内容
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
```
3. 提取数据
我们可以通过查看网页源代码,找到包含作者国家信息的 HTML 标签,然后使用 BeautifulSoup 库提供的方法进行解析和提取。
```python
items = soup.find_all('tr', class_='item')
for item in items:
info = item.find('p', class_='pl').get_text().split('/')
author_country = info[-2].strip()
print(author_country)
```
这样,我们就可以爬取豆瓣读书 Top 50 的作者国家信息了。完整的代码如下:
相关问题
python爬取豆瓣读书top50(正则表达式)
以下是使用正则表达式爬取豆瓣读书Top50的示例代码:
```python
import requests
import re
# 发送请求获取网页内容
url = 'https://book.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
content = response.text
# 使用正则表达式提取书籍信息
pattern = r'<div class="pl2">.*?<a href="(.*?)" title="(.*?)".*?</div>'
results = re.findall(pattern, content, re.S)
# 打印书籍信息
for result in results:
book_url = result[0]
book_title = result[1]
print("书籍链接:", book_url)
print("书籍标题:", book_title)
print("--")
```
python爬取豆瓣读书Top250
好的,以下是一个爬取豆瓣读书Top250的Python代码示例:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://book.douban.com/top250?start='
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
book_list = []
for i in range(0, 10):
start_num = str(i * 25)
req = requests.get(url + start_num, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
books = soup.find_all('div', {'class': 'pl2'})
for book in books:
book_name = book.find('a')['title']
book_url = book.find('a')['href']
book_list.append(book_name)
print(book_list)
```
首先,我们定义了URL和headers。我们将使用requests库来获取网页内容,并使用BeautifulSoup库来解析HTML。然后我们定义了一个空列表,用于存储书籍名称。
接下来,我们循环遍历Top250的所有页面,每页显示25本书。我们使用requests库来获取页面内容,并使用BeautifulSoup库将其解析为HTML。
我们找到了每个书籍的div列表项,并从中提取书名和URL。我们将书名添加到我们之前定义的空列表中。
最后,我们输出整个书籍列表。
希望这可以帮助到你。
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