下载数据credit_card_customer.xlsx 用多元回归模型拟合数据，写出拟合方程。 对拟合的模型进行评估

好的，我明白了你的问题。首先，我需要确认一下数据的一些信息，比如自变量和因变量的具体含义，以及数据的格式和范围。另外，你可以告诉我一下你使用的多元回归模型的具体类型和参数设置吗？

在得到这些信息之后，我可以帮你进行数据预处理、模型训练和评估。具体地，我会按照以下步骤进行：

1. 数据预处理：对数据进行清洗、缺失值处理、特征提取和标准化等操作，确保数据的质量和可用性。

2. 模型训练：选择适当的多元回归模型，并使用训练数据对模型进行训练，得到拟合方程。

3. 模型评估：使用测试数据对拟合的模型进行评估，计算模型的拟合优度和预测精度等指标，以判断模型的可靠性和适用性。

在具体实现上，我可以使用 Python 或者 R 等编程语言，借助相关的数据处理和机器学习库来完成上述步骤。如果你有需要，我可以给你进一步的解释和说明。