将图像进行灰度化，二值化，腐蚀运算，边缘检测的代码

以下是将图像进行灰度化、二值化、腐蚀运算和边缘检测的MATLAB代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 灰度化
grayImg = rgb2gray(img);

% 二值化
threshold = graythresh(grayImg);
binaryImg = imbinarize(grayImg, threshold);

% 腐蚀运算
se = strel('disk', 5);
erodedImg = imerode(binaryImg, se);

% 边缘检测
edgeImg = edge(erodedImg, 'Canny');

% 显示结果
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(2,2,2);
imshow(grayImg);
title('Grayscale Image');
subplot(2,2,3);
imshow(erodedImg);
title('Eroded Binary Image');
subplot(2,2,4);
imshow(edgeImg);
title('Edge Detection');

这段代码的大致流程如下：

1. 读入要处理的图片
2. 将图片灰度化，使用MATLAB的rgb2gray函数实现。
3. 对灰度图像进行二值化，使用MATLAB的imbinarize函数实现，通过graythresh函数计算阈值。
4. 对二值图像进行腐蚀运算，使用MATLAB的imerode函数实现，通过strel函数构造结构元素。
5. 对腐蚀后的图像进行边缘检测，使用MATLAB的edge函数实现，选择Canny算子。
6. 显示结果，使用MATLAB的subplot函数将原图像、灰度图像、腐蚀后的二值图像和边缘检测结果分别显示在四个子图中。

需要注意的是，这段代码中的腐蚀运算和边缘检测的参数需要根据实际情况进行调整，以达到最佳的效果。