python collections.ordereddict

时间: 2023-05-04 22:01:42 浏览: 135

Python的collections模块中的OrderedDict有序字典

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字典是无序的,但是collections的OrderedDict类为我们提供了一个有序的字典结构,名副其实的Ordered+Dict,下面通过两个例子来简单了解下Python的collections模块中的OrderedDict有序字典: ### Python的collections模块中的OrderedDict有序字典 #### 一、概述在Python中，标准的字典（`dict`）是一种无序的数据结构，它使用哈希表来存储键值对，这意味着当我们访问字典时，键值对的顺序与它们被添加到字典中的顺序无关。然而，在某些情况下，保持元素的插入顺序是非常重要的，特别是在实现缓存系统或跟踪最近使用的元素等场景中。为了解决这个问题，Python的`collections`模块引入了一个名为`OrderedDict`的类，该类继承自标准的字典类型，并保留了键值对的插入顺序。 #### 二、OrderedDict的基本用法 `OrderedDict`是一个字典子类，它记录了每个键值对添加的顺序。我们可以像使用普通字典一样使用`OrderedDict`，但它的行为略有不同，主要体现在以下几个方面： 1. **插入顺序**：当创建一个`OrderedDict`并插入键值对时，这些键值对会被保存在它们被插入的顺序上。 2. **初始化**：可以通过传递关键字参数或字典来初始化`OrderedDict`。如果使用关键字参数初始化，则它们会按照参数出现的顺序进行排序；如果使用字典初始化，则按字典原有的顺序排列。 3. **额外方法**：除了标准字典的所有方法外，`OrderedDict`还提供了与顺序相关的方法，如`popitem()`和`reversed()`等。 #### 三、OrderedDict的使用示例下面通过具体的示例来进一步了解`OrderedDict`的使用方式。 ```python # 创建一个OrderedDict实例 from collections import OrderedDict # 示例1：简单的OrderedDict创建 d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 # 遍历OrderedDict for letter in d: print(letter) # 输出结果将会是： # a # b # c # 示例2：使用关键字参数初始化OrderedDict d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) print(d) # 输出：OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) # 注意：如果使用非关键字参数初始化OrderedDict，则键值对的顺序可能是随机的。 d = OrderedDict([('b', 2), ('a', 1), ('c', 3)]) print(d) # 输出：OrderedDict([('b', 2), ('a', 1), ('c', 3)]) ``` #### 四、OrderedDict的高级特性 `OrderedDict`除了基本功能外，还有一些高级特性，可以帮助我们更好地管理键值对的顺序。 1. **`popitem()`方法**：此方法用于移除并返回OrderedDict中的最后一项（默认情况）或第一项（如果指定了`last=False`）。这对于实现LIFO（后进先出）或FIFO（先进先出）队列非常有用。 ```python d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) print(d.popitem()) # 输出：('c', 3) print(d.popitem(last=False)) # 输出：('a', 1) ``` 2. **`reversed()`函数**：这使得能够轻松地获取一个逆序的`OrderedDict`。例如： ```python d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) reversed_d = OrderedDict(reversed(list(d.items()))) print(reversed_d) # 输出：OrderedDict([('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]) ``` #### 五、OrderedDict与常规字典的区别为了更好地理解`OrderedDict`与常规字典之间的区别，我们可以比较它们在不同情况下的表现： 1. **遍历顺序**：对于常规字典，遍历时返回的键值对顺序取决于内部哈希表的构造，而与插入顺序无关。对于`OrderedDict`，遍历时返回的键值对总是按照它们被插入的顺序。 2. **相等性判断**：常规字典在比较时只关心键值对的内容是否一致，而不管它们的插入顺序。相比之下，`OrderedDict`在判断相等性时不仅考虑内容，还会考虑元素的插入顺序。 3. **性能差异**：由于`OrderedDict`需要维护额外的数据结构来记录插入顺序，因此在插入和查找操作上可能会比常规字典稍慢一点。 `OrderedDict`为需要维护键值对插入顺序的应用程序提供了一种有用的工具。尽管它可能在某些方面比常规字典稍微慢一些，但在需要维护顺序的场合，它的优势是显而易见的。

python collections.ordereddict是Python中的一个内建数据类型OrderedDict，它是字典类型的子类。OrderedDict可以保留元素的插入顺序，即它按照元素插入的顺序维护元素的顺序，与其它字典类型不同；同时，它的一些方法也与字典相同。OrderedDict的使用与字典类似，只是在需要保留元素顺序时使用它即可。

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python collections.ordereddict

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python读取collections.OrderedDict

collections.OrderedDict

python中字典的collections.OrderedDict

collections.OrderedDict 如何排序

collections.ordereddict

python中 <class 'collections.OrderedDict'>类型转字典

collections.ordereddict()

<class 'collections.OrderedDict'>

'collections.OrderedDict' object has no attribute 'to'

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'modules'

'in <string>' requires string as left operand, not collections.OrderedDict

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'cuda'

TypeError: 'collections.OrderedDict' object is not callable

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_modules'

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'generate'

在maxvit.py文件中添加对collections.OrderedDict的兼容处理

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'parameters'

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