用python实现 将输入骨架化的图片里的其中一个点作切线并沿着切线做垂线

这个问题需要更多的具体信息，例如输入的骨架化图片格式、要选择的点的位置、切线方向等等。然而，以下是一个简单的示例，它假设输入的图片是一个简单的黑白二进制图像，其中有一个白色的点需要被选择，并且需要在该点处找到垂线。

import cv2
import numpy as np

# 读取输入的骨架化图片
img = cv2.imread('input_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 找到白色像素点的位置
white_pixels = np.where(img == 255)
x, y = white_pixels[0][0], white_pixels[1][0]

# 计算切线方向
dx, dy = np.gradient(img)
angle = np.arctan2(dy[x, y], dx[x, y])

# 计算垂线方向
perp_angle = angle - np.pi / 2

# 计算垂线端点的位置
line_len = 20
x1, y1 = int(x + line_len * np.cos(perp_angle)), int(y + line_len * np.sin(perp_angle))
x2, y2 = int(x - line_len * np.cos(perp_angle)), int(y - line_len * np.sin(perp_angle))

# 在图像上绘制线段
cv2.line(img, (y, x), (y1, x1), 255, 1)
cv2.line(img, (y, x), (y2, x2), 255, 1)

# 保存结果
cv2.imwrite('output_image.png', img)

这段代码首先读取输入的骨架化图片。然后，它找到了该图片中的白色像素点的位置，并计算了该点的切线方向。接下来，它计算了垂线方向，并计算了垂线的端点位置。最后，它在图像上绘制了一条连接点和垂线端点的线段，并将结果保存到输出文件中。注意，这只是一个简单的示例，可以根据具体情况进行修改。