用matlab编写算法，用绝对拼接检测方法实现对于平面镜干涉图像的拼接测量。

平面镜干涉图像的拼接测量可以通过以下步骤实现：

1. 读取多幅平面镜干涉图像，将它们存储为一个二维矩阵。

2. 对于每幅图像，使用傅里叶变换将其转换到频域。这一步可以通过matlab自带的fft2函数实现。

3. 对于每幅图像，计算其相位差，即将对应的频域值相减，并计算相位角度。相位差的计算可以通过下面的式子实现：

   phase_diff = angle(img1_fft) - angle(img2_fft);

其中，img1_fft和img2_fft分别是两幅图像的傅里叶变换结果。

4. 对于所有的相位差，使用绝对拼接方法来计算最终的拼接图像。绝对拼接方法的实现可以通过下面的步骤实现：

- 将每幅图像的相位差进行旋转，使得它们在同一直线上。
- 对于每个像素，选择相位差最小的那个像素作为最终拼接图像中的像素值。

实现代码如下：

   height = size(img1,1);
   width = size(img1,2);

   % Compute the phase difference between each pair of images
   phase_diff1 = angle(fft2(img2)) - angle(fft2(img1));
   phase_diff2 = angle(fft2(img3)) - angle(fft2(img2));
   phase_diff3 = angle(fft2(img4)) - angle(fft2(img3));

   % Rotate the phase differences so they are aligned
   phase_diff2 = imrotate(phase_diff2, 180);
   phase_diff3 = imrotate(phase_diff3, 180);

   % Compute the absolute value of the phase differences
   abs_diff1 = abs(phase_diff1);
   abs_diff2 = abs(phase_diff2);
   abs_diff3 = abs(phase_diff3);

   % Compute the final image by choosing the minimum absolute phase difference
   % for each pixel
   final_img = zeros(height, width);

   for i = 1:height
       for j = 1:width
           if abs_diff1(i,j) <= abs_diff2(i,j) && abs_diff1(i,j) <= abs_diff3(i,j)
               final_img(i,j) = img1(i,j);
           elseif abs_diff2(i,j) <= abs_diff1(i,j) && abs_diff2(i,j) <= abs_diff3(i,j)
               final_img(i,j) = img2(i,j);
           else
               final_img(i,j) = img3(i,j);
           end
       end
   end

注意，上面的代码仅适用于三幅图像的情况。如果有更多的图像需要拼接，需要相应地修改代码。

5. 将最终的拼接图像保存到磁盘上。这一步可以通过matlab自带的imwrite函数实现。

完整的matlab代码如下：

% Read in the input images
img1 = imread('img1.png');
img2 = imread('img2.png');
img3 = imread('img3.png');
img4 = imread('img4.png');

% Compute the phase difference between each pair of images
phase_diff1 = angle(fft2(img2)) - angle(fft2(img1));
phase_diff2 = angle(fft2(img3)) - angle(fft2(img2));
phase_diff3 = angle(fft2(img4)) - angle(fft2(img3));

% Rotate the phase differences so they are aligned
phase_diff2 = imrotate(phase_diff2, 180);
phase_diff3 = imrotate(phase_diff3, 180);

% Compute the absolute value of the phase differences
abs_diff1 = abs(phase_diff1);
abs_diff2 = abs(phase_diff2);
abs_diff3 = abs(phase_diff3);

% Compute the final image by choosing the minimum absolute phase difference
% for each pixel
height = size(img1,1);
width = size(img1,2);
final_img = zeros(height, width);

for i = 1:height
    for j = 1:width
        if abs_diff1(i,j) <= abs_diff2(i,j) && abs_diff1(i,j) <= abs_diff3(i,j)
            final_img(i,j) = img1(i,j);
        elseif abs_diff2(i,j) <= abs_diff1(i,j) && abs_diff2(i,j) <= abs_diff3(i,j)
            final_img(i,j) = img2(i,j);
        else
            final_img(i,j) = img3(i,j);
        end
    end
end

% Save the final image to disk
imwrite(final_img, 'final_img.png');