saccade_data_time = df['eye_tracker_timestamp'][df.index.isin(df.index[df['strict_average_gaze_pointx_mm'].isin(saccade_data_x_coord)])].tolist()这段python代码的作用
时间: 2023-06-11 14:05:15 浏览: 71
【数据驱动】复杂网络的数据驱动控制附Matlab代码.rar
这段 Python 代码的作用是从数据帧 (df) 中获取符合条件的目光点 (gaze point) x 坐标的时间戳 (timestamp),并将其保存在列表 (list) saccade_data_time 中。具体来说,该条件是通过在 df 中的行索引 (index) 中查找符合 df['strict_average_gaze_pointx_mm'] 中指定 x 坐标值的行。
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