当i为1到255时，将这个公式Li/n相加，MATLAB

在MATLAB中，你可以使用以下代码将i从1到255的公式`Li/n`相加：

n = 255;
i = 1:n;
Li = i;
total = sum(Li/n);

disp(['公式相加的结果为：', num2str(total)]);

在上面的代码中，我们首先定义变量`n`为255，表示公式相加到255。然后，我们使用`1:n`生成从1到255的向量`i`，并将其赋值给变量`i`。接着，我们将向量`i`作为`Li`的值。最后，我们使用`sum`函数将`Li/n`的值相加，并将结果赋值给`total`变量。最后，我们使用`disp`函数输出公式相加的结果。

请注意，上述代码假定你要计算的是从1到255的公式`Li/n`相加。如果你要计算其他公式的和，你需要相应地修改代码。

相关问题

for i = 1:n Li = i; total = sum(Li/n); Fi=Ri/sum(Li/n); end，其中Li为每一个像元对应的辐亮度值，怎么调整代码，MATLAB

如果你想要使用`for`循环计算每个像元对应的`Fi`值，你可以将`Li`的值存储在一个数组中，并使用一个循环遍历每个像元。以下是一个示例代码：

% 读取影像
im = imread('image.tif');

% 获取影像尺寸和波段数
[height, width, num_bands] = size(im);

% 初始化Ri和Fi数组
Ri = zeros(height, width);
Fi = zeros(height, width);

% 循环遍历每个像元并计算Ri和Fi
for i = 1:height
    for j = 1:width
        % 计算Li的值
        Li = double(squeeze(im(i,j,:)));
        
        % 计算Li/n的值
        Li_n = Li/sum(Li);
        
        % 计算Ri的值
        Ri(i,j) = sum(Li_n);
        
        % 计算Fi的值
        Fi(i,j) = Ri(i,j)/sum(Li_n);
    end
end

在上面的代码中，我们首先使用`imread`函数读取影像，并使用`size`函数获取影像的尺寸和波段数。然后，我们初始化了`Ri`和`Fi`数组，并使用嵌套的`for`循环遍历每个像元。在每次迭代中，我们首先使用`squeeze`函数获取当前像元的波段值，并将其转换为`double`类型。然后，我们计算了`Li/n`的值，并使用`sum`函数计算了`Ri`的值。最后，我们计算了`Fi`的值。请注意，我们在计算`Li`和`Li/n`的值时，使用了`squeeze`函数来去除多余的维度，并将像元的波段值转换为`double`类型。

请注意，上述代码仅仅是一个示例，实际情况下你需要根据你的需求进行修改，例如，你需要根据你的实际情况确定`Ri`和`Fi`的计算方式。

为计算方便，按照图3所示，为无人机拍摄的每张标定版影像建立一个行列数相同的掩模影像。计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值，按照式（1）Fi=pi/Σi∈P Li/n所示计算该波段的辐射定标系数。式中，Ri为波段i的标准反射率;P是由灰板掩模中灰度值为255的像素构成的集合，n为集合中像素的数目;Li为标定版影像经辐射校正后的波谱辐射亮度。MATLAB

代码如下：

% 读取标定版影像和掩模影像
calib_img = imread('calib_img.tif');
mask_img = imread('mask_img.tif');

% 计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值
gray_vals = calib_img(mask_img == 255);
gray_avg = mean(gray_vals);

% 计算辐射定标系数
Ri = 0.5; % 假设波段i的标准反射率为0.5
n = numel(gray_vals);
Li = gray_avg;
Fi = Ri * Li / (n * Ri);

需要注意的是，这里的波段i的标准反射率Ri是根据实际情况进行设定的，需要根据具体数据进行调整。