dx_num = eval_numerical_gradient_array(lambda x: affine_forward(x, w, b)[0], x, dout)

这行代码是用来计算仿射层（affine layer）的反向传播的梯度的。其中，x 是输入数据，w 是权重参数，b 是偏置参数，dout 是反向传播回来的上游梯度。这行代码中使用了 eval_numerical_gradient_array 函数来数值化地计算梯度。其中，第一个参数是一个函数，这个函数将 x 作为输入，返回前向传播的输出；第二个参数是 x，第三个参数是 dout。这行代码的返回值是 dx_num，即数值化计算出的梯度。