但是代码正常运行并没有报错，相同代码运行另一个文件则可以成功

那么可能是以下原因导致的：

1. 你的ChitGPT代码中存在错误，但是由于运行环境的差异，导致没有报错。

2. 你在运行该代码时所使用的Python版本、库版本等与另一个成功运行的文件不同，导致出现了问题。

3. 另一个文件所使用的数据集与你的数据集不同，导致模型训练出现了问题。

建议你检查一下上述因素，并逐一排查问题。

相关问题

如何获得与当前python文件的父路径相同的文本文件的绝对路径，同时能在命令行运行而不报错

你可以使用以下代码来获得与当前 Python 文件的父路径相同的文本文件的绝对路径：

import os

# 获取当前文件的绝对路径
current_file_path = os.path.abspath(__file__)

# 获取当前文件的父路径
parent_path = os.path.dirname(current_file_path)

# 在父路径下寻找文件的相对路径
file_name = "example.txt"
file_path = os.path.join(parent_path, file_name)

# 输出文件的绝对路径
print(file_path)

在命令行中运行时，需要将当前工作目录切换到 Python 文件所在的目录，然后执行 Python 文件。这样，程序才能正确找到文件并输出绝对路径。你可以使用以下命令在命令行中切换工作目录：

cd /path/to/python/file

然后，使用以下命令执行 Python 文件：

python file.py

其中，`file.py` 是你的 Python 文件名。

.ipynb文件怎么样可以转为.py文件运行老是报错呢

.ipynb文件是Jupyter Notebook的文件格式，而.py文件是Python源代码的文件格式。将.ipynb文件转换为.py文件可以通过以下步骤：

1. 打开Jupyter Notebook，找到要转换的.ipynb文件。
2. 在菜单栏中选择“File” -> “Download As” -> “Python (.py)”。
3. 将生成的.py文件保存在本地目录中。
4. 打开命令行终端或者Python开发环境，进入到保存.py文件的目录。
5. 运行该文件，使用命令：`python filename.py`（其中，filename.py是要运行的Python文件名）。

如果转换过程中报错，可能有以下原因：

1. 代码中存在语法错误或者依赖项没有正确安装。
2. .ipynb文件中包含的代码与Python版本不兼容。
3. 转换过程中发生了未知错误。

针对这些问题，可以尝试修复代码中的语法错误、安装必要的依赖项、使用与.ipynb文件相同的Python版本等方法来解决问题。如果问题无法解决，可以提供报错信息以便更好地进行分析和解决。