k_frame_sequences = [[all_frames[v_index - before] for before in reversed(range(0,4))] for v_index in frame_samples]这段代码是什么意思
时间: 2024-05-24 12:13:00 浏览: 76
这段代码是在生成一个二维列表k_frame_sequences,其中每个子列表都包含了四个相邻的视频帧。具体来说,这个列表中的每个子列表都是由原始视频的某个索引位置v_index及其前面四个帧(before=0~3)组成的。其中,all_frames是一个包含了整个视频所有帧的列表,frame_samples是一个表示采样帧的索引位置的列表。
相关问题
def cut_in_sequences(x,seq_len, inc=1):
这是一个用于将序列 x 切分为长度为 seq_len 的子序列的函数,inc 参数表示每次切分的步长,默认为 1。具体实现可以参考以下代码:
```python
def cut_in_sequences(x, seq_len, inc=1):
n = len(x)
res = []
for i in range(0, n - seq_len + 1, inc):
res.append(x[i:i+seq_len])
return res
```
该函数会返回一个列表,其中每个元素都是长度为 seq_len 的子序列。如果 x 的长度不足 seq_len,则返回一个空列表。
return_sequences=True还有一个return_????=TRUE
在Keras中使用循环神经网络时,还有一个参数`return_state`,用于指定是否返回每个时间步长的隐藏状态。如果`return_sequences`为True,那么默认情况下`return_state`也为False,即不返回每个时间步长的隐藏状态,只返回最后一个时间步长的输出。如果将`return_state`设置为True,则除了最后一个时间步长的输出外,还会返回每个时间步长的隐藏状态。如果`return_sequences`为False,则只返回最后一个时间步长的输出和隐藏状态。