AgglomerativeClustering画层次聚类树状图

要画层次聚类的树状图，可以使用 `scipy` 库中的 `dendrogram` 函数。

首先，使用 `AgglomerativeClustering` 进行聚类：

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
from sklearn.datasets import make_blobs

# 生成随机数据
X, y = make_blobs(n_samples=50, centers=5, random_state=42)

# 聚类
clustering = AgglomerativeClustering(n_clusters=None, distance_threshold=0).fit(X)

其中，`n_clusters=None` 表示不限制聚类的个数，`distance_threshold=0` 表示距离的阈值为0，即全部连接在一起。

然后，使用 `dendrogram` 函数画出树状图：

from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram
import matplotlib.pyplot as plt

# 画出树状图
plt.figure(figsize=(10, 5))
dendrogram(clustering.linkage_, labels=y)
plt.show()

其中，`clustering.linkage_` 是 `AgglomerativeClustering` 的属性，表示聚类的链接矩阵。

运行以上代码，即可得到层次聚类的树状图。