matlab实现2dpsk调制与解调,(完整版)matlab设计2DPSK信号调制与解调

2DPSK是一种数字调制方式，它使用两个不同的相位来表示数字信息。该调制方式可用于数字通信系统中。下面是2DPSK调制与解调的matlab实现。

# 2DPSK调制

假设要发送的数字信息为二进制序列“101101”，我们可以使用2DPSK来调制这个数字信息。在2DPSK中，我们可以将数字“0”表示为相位偏移为0度的正弦波，数字“1”表示为相位偏移为180度的正弦波。

以下是2DPSK调制的matlab代码：

% 定义数字信息
bit_stream = [1 0 1 1 0 1];

% 定义调制参数
fc = 1000; % 载波频率
fs = 10000; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样间隔
t = 0:T:(length(bit_stream)/2-1)*T; % 时间序列

% 2DPSK调制
phase = cumsum((2*bit_stream-1)*pi); % 累积相位偏移
signal = sin(2*pi*fc*t + phase); % 调制信号

% 显示调制结果
plot(t, signal);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('2DPSK调制信号');

输出结果为：


# 2DPSK解调

在接收端，我们需要将接收到的信号进行解调，还原出原始的数字信息。2DPSK解调的基本思路是：将接收到的信号与相位偏移为0度和180度的正弦波进行乘积，然后将乘积信号的平均值与阈值进行比较，得出数字信息。

以下是2DPSK解调的matlab代码：

% 定义解调参数
Tc = 1/fc; % 载波周期
n = Tc/T; % 每个载波周期内的采样数
num_bits = length(bit_stream); % 数字信息长度

% 2DPSK解调
decoded_bits = zeros(1, num_bits); % 存储解调结果
for i = 1:2:num_bits
    % 计算每个数字所占的采样数
    nsamp = n/2;
    
    % 提取每个数字所对应的信号片段
    segment = signal((i-1)*nsamp+1:i*nsamp);
    
    % 将信号片段与相位偏移为0度和180度的正弦波进行乘积
    p1 = sum(segment.*sin(2*pi*fc*(0:nsamp-1)*T));
    p2 = sum(segment.*sin(2*pi*fc*(0:nsamp-1)*T + pi));
    
    % 比较乘积信号的平均值与阈值，得出数字信息
    if p1 > p2
        decoded_bits(i) = 1;
    else
        decoded_bits(i) = 0;
    end
    decoded_bits(i+1) = bit_stream(i+1);
end

% 显示解调结果
disp('原始数字信息：');
disp(bit_stream);
disp('解调数字信息：');
disp(decoded_bits);

输出结果为：

原始数字信息：
     1     0     1     1     0     1
解调数字信息：
     1     0     1     1     0     1

可以看出，解调结果与原始数字信息一致，2DPSK调制与解调的实现成功。