stata分组作图命令

Stata中有很多命令可以用于分组作图，以下是其中几个常用的命令：

1. `graph twoway scatter`：用于绘制散点图，可以通过`by()`选项进行分组。例如，下面的代码绘制了变量y和x之间的散点图，按照变量group进行分组。

   graph twoway scatter y x, by(group)

2. `graph bar`：用于绘制柱状图，可以通过`over()`或`by()`选项进行分组。例如，下面的代码绘制了变量y在不同的组别中的平均值的柱状图。

   graph bar (mean) y, over(group)

3. `graph box`：用于绘制箱线图，可以通过`over()`或`by()`选项进行分组。例如，下面的代码绘制了变量y在不同的组别中的箱线图。

   graph box y, over(group)

4. `graph twoway line`：用于绘制折线图，可以通过`by()`选项进行分组。例如，下面的代码绘制了变量y和x之间的折线图，按照变量group进行分组。

   graph twoway line y x, by(group)

除了上述命令外，Stata还有其他命令可以用于分组作图，如`graph hbar`、`graph dot`、`graph pie`等，具体使用方法可以查看Stata的帮助文档。

相关问题

分组匹配的stata命令

在Stata中，可以使用`egen`命令结合正则表达式来进行分组匹配。具体来说，可以使用`egen`命令的`group()`函数，该函数可以根据指定的正则表达式来对数据进行分组，然后为每个分组分配一个组别编号。例如，假设我们有一个包含邮政编码的数据集，要将邮政编码按照前两位进行分组匹配，可以使用以下命令：

egen group_id = group(postcode, "^(\d{2})")

其中，`postcode`是数据集中存储邮政编码的变量名，`^(\d{2})`是一个正则表达式，表示匹配前两位数字。`group_id`是新生成的变量名，用于存储分组编号。执行上述命令后，Stata将根据前两位数字分组，并为每个分组分配一个编号，结果存储在`group_id`变量中。

需要注意的是，`group()`函数使用的是正则表达式，因此需要熟悉正则表达式的基本语法和用法。此外，`group()`函数还可以结合`sort()`函数来对数据进行排序，以确保每个分组内的观测值具有相同的顺序。

stata 分组回归

对于在 Stata 中进行分组回归，你可以使用 `by` 命令。`by` 命令允许你按照某个变量的值对数据进行分组，并在每个分组中进行回归分析。

下面是一个示例，展示如何使用 `by` 命令进行分组回归：

// 以变量 group 进行分组回归
by group: regress dependent_var independent_var1 independent_var2

在上面的代码中，`group` 是你想要按照其值进行分组的变量。`dependent_var` 是因变量，`independent_var1` 和 `independent_var2` 是自变量。

请注意，使用 `by` 命令进行分组回归会生成每个分组的回归结果。你可以使用 `estimates store` 命令将每个分组的回归结果保存起来，以便后续比较或其他操作。