paddleloader中如何更改输入的数据类型

如果你想要更改PaddleLoader中输入数据的数据类型，你可以使用`paddle.dataset.image.load_image`中的`dtype`参数来实现。例如，如果你想要将输入数据的数据类型更改为float32，可以使用以下代码：

import paddle.dataset.image as image

train_loader = paddle.batch(
    paddle.reader.shuffle(
        image.train(),
        buf_size=50000
    ),
    batch_size=128
)

def custom_mapper(sample):
    img, label = sample
    img = image.load_image(img, is_color=True, dtype='float32')
    return img, label

train_loader.set_mapper(custom_mapper)

在上述代码中，`custom_mapper`函数将输入数据的数据类型更改为float32，并将其返回。`train_loader.set_mapper(custom_mapper)`语句将`custom_mapper`函数设置为数据读取器的映射函数，以便在读取数据时进行转换。