python怎么读取excel文件获得来自不同仓库中产品的销售量，获得每个仓库每个产品的销售数组，数组中无仓库对应销售量的地方补零

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，然后使用pivot_table函数来完成你的需求。下面是大致的步骤：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件，将数据存储到DataFrame中

df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

3. 使用pivot_table函数生成透视表，其中index参数为仓库和产品，values参数为销售量，aggfunc参数为sum表示求和。此外，使用fillna函数将缺失值填充为0。

pivot_df = pd.pivot_table(df, index=['仓库', '产品'], values=['销售量'], aggfunc=sum).fillna(0)

4. 将透视表转换为数组，可以使用values属性

sales_array = pivot_df.values

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 生成透视表
pivot_df = pd.pivot_table(df, index=['仓库', '产品'], values=['销售量'], aggfunc=sum).fillna(0)

# 转换为数组
sales_array = pivot_df.values