Traceback (most recent call last): File "D:\jiqixuexi\main.py", line 16, in <module> X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=202121121078)是什么意思，该怎么改

这段代码是使用 scikit-learn 库中的 train_test_split 函数将数据集 X 和标签 y 拆分为训练集和测试集，其中 test_size=0.3 表示将数据集中的 30% 分配给测试集，random_state=202121121078 用于设置随机数生成器的种子，以确保每次运行代码时都会得到相同的结果。

如果你想更改拆分比例，可以修改 test_size 参数的值。如果你想使用不同的随机种子，也可以将 random_state 参数的值改变。例如，你可以将拆分比例修改为 0.2，随机种子修改为 42，代码如下：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

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Traceback (most recent call last): File "paddle\fluid\ir.py", line 24, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\fluid\proto\pass_desc_pb2.py", line 16, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'framework_pb2' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "main.py", line 1, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "index.py", line 7, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "leis\jietuwj.py", line 8, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddleocr\__init__.py", line 14, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddleocr\paddleocr.py", line 21, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\__init__.py", line 62, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\distributed\__init__.py", line 15, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\distributed\spawn.py", line 24, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\distributed\utils\launch_utils.py", line 27, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\distributed\fleet\__init__.py", line 31, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\distributed\fleet\fleet.py", line 33, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\fluid\ir.py", line 28, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "paddle\fluid\proto\pass_desc_pb2.py", line 16, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'framework_pb2' [15508] Failed to execute script 'main' due to unhandled exception!

这是一个 Python 的错误，看起来是在使用 PaddlePaddle 框架时出现了问题。可能是因为缺少某个依赖项或环境配置不正确导致的。你可以尝试更新 PaddlePaddle 和相关的依赖项，或者检查你的环境配置是否正确。如果问题仍然存在，请查看错误信息中的文件和行号，以便更好地定位和解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:\jiqixuexi\main.py", line 62, in <module> roc_auc = auc(fpr, tpr) TypeError: 'numpy.float64' object is not callable是什么意思，该怎么改

这个错误通常是因为在代码中将一个变量命名为了函数名，导致函数被覆盖，从而出现这个错误。在这个错误信息中，错误的来源是`auc`这个函数被当做了一个`numpy.float64`类型的变量来使用，而不是当做函数来使用。

为了解决这个问题，需要检查代码中是否有将函数名覆盖的情况，或者检查变量是否被错误地赋值为函数名。可以尝试重新命名变量名，或者使用`del`语句删除变量，以确保函数名没有被覆盖。

例如，可以尝试使用以下命令删除变量并重新计算AUC：

# 删除可能存在的变量
del auc

# 重新计算AUC
roc_auc = sklearn.metrics.auc(fpr, tpr)

这里我们使用`del auc`删除了名为`auc`的变量，然后使用`sklearn.metrics.auc`重新计算AUC。注意要导入`sklearn.metrics`模块，然后使用`sklearn.metrics.auc`函数来计算AUC。