spark rdd dataframe dataset

Spark RDD、DataFrame和DataSet是Spark中常用的三种数据结构。

RDD（Resilient Distributed Dataset）是Spark最早的数据结构，它是一个不可变的分布式数据集合，可以被分区存储在不同的节点上，支持并行操作和容错机制。

DataFrame是Spark 1.3版本引入的数据结构，它是一个带有命名列的分布式数据集合，可以被看作是一张表，支持SQL查询和DataFrame API操作，具有更高的性能和更好的优化能力。

DataSet是Spark 1.6版本引入的数据结构，它是一个类型化的分布式数据集合，可以被看作是强类型的DataFrame，支持类型安全和编译时检查，具有更好的类型推断和错误检查能力。