如何在shardingsphere的failover中配置失败的原因

在ShardingSphere中，可以通过配置不同的failover策略来处理节点故障和数据访问失败的情况。在配置失败原因时，需要编辑sharding-rule.yaml文件，在文件中指定失败原因并进行相关的处理。具体配置方法如下：

1. 首先，需要在sharding-rule.yaml文件中定义failover策略，可选的策略包括failover和fault-tolerant，例如：

replicaDataSource:
  ...
  loadBalanceAlgorithmType: ROUND_ROBIN
  ...
  failover:
    type: UNHEALTHY_DETECTION
    maxAttempts: 3
    delay: 10
    failoverDataSourceName: dataSource_ha_2

2. 在定义完failover策略之后，可以根据需要配置失败原因。例如，当主库发生宕机时，可以通过如下方式进行配置：

replicaDataSource:
  ...
  failover:
    type: UNHEALTHY_DETECTION
    maxAttempts: 3
    delay: 10
    failoverDataSourceName: dataSource_ha_2
    failoverRules:
      - masterDataSourceName: master1
        slaveDataSourceNames:
          - slave1
          - slave2
        excludedSlaveDataSourceNames:
          - slave3
        unreachableTimeIntervalSeconds: 60

在这个配置中，定义了一个名为failoverRules的列表，在列表中配置了一个主库和多个从库。当主库不可用时，ShardingSphere会从从库中选择一个可用的节点，然后自动将数据转移至该节点上。如果同时存在多个从库，ShardingSphere会根据配置的loadBalanceAlgorithmType属性进行负载均衡，从而平衡各个从库的负载压力。

注意，配置失败原因需要根据实际情况进行调整，以满足业务需要。同时，如果在配置过程中发现问题，可以通过查看日志文件或运行代码进行调试，以进一步确认失败原因及相关的配置信息。