查询有某个配置的文件名
时间: 2024-03-06 14:47:17 浏览: 135
您可以使用以下命令来查询有某个配置的文件名:
```
grep -l "配置内容" /path/to/directory/*
```
其中,`-l` 表示只输出文件名,`/path/to/directory/*` 表示查询 `/path/to/directory/` 目录下的所有文件。将上述命令中的 `配置内容` 替换为您要查询的具体内容,即可得到包含该配置的所有文件名。
相关问题
用ansible实现:获取某个目录下的所有文件名,把这些文件名存到变量中,把这个变量定义到配置文件的参数里
可以使用Ansible的find模块来获取某个目录下的所有文件名,然后使用set_fact模块将这些文件名存到变量中。
以下是一个示例playbook:
```yaml
- name: 获取文件名并存入变量
hosts: target_host
gather_facts: false
tasks:
- name: 获取文件名
find:
paths: /path/to/directory
file_type: file
register: files_found
- name: 将文件名存入变量
set_fact:
file_names: "{{ files_found.files | map(attribute='path') | list }}"
- name: 将变量定义到配置文件参数中
lineinfile:
path: /path/to/config/file
regexp: '^file_names='
line: "file_names={{ file_names | join(',') }}"
```
这个playbook会获取指定目录下的所有文件名,并将它们存储在名为`file_names`的变量中。然后,使用`lineinfile`模块将这个变量的值定义到配置文件中的参数`file_names`中。注意,这里使用了`join`函数将文件名列表转换成逗号分隔的字符串。
读取parquet文件中文件名 java
在Java中读取Parquet文件,你可以使用Apache Parquet的Java库,它提供了一系列的API来操作Parquet格式的数据。Parquet是一种列式存储格式,非常适合用于大规模数据分析。以下是使用Java读取Parquet文件中文件名的一个基本示例:
首先,确保在项目的`pom.xml`中添加了依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>你的Hadoop版本</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.parquet</groupId>
<artifactId>parquet-hadoop</artifactId>
<version>你的Parquet版本</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>你的Hadoop版本</version>
</dependency>
```
然后,你可以使用以下代码来读取Parquet文件并获取文件名:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.parquet.column.page.PageReadStore;
import org.apache.parquet.example.data.Group;
import org.apache.parquet.example.data.simple.SimpleGroupFactory;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetFileReader;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.ParquetMetadata;
import org.apache.parquet.io.ColumnIOFactory;
import org.apache.parquet.io.MessageColumnIO;
import org.apache.parquet.io.RecordReader;
import org.apache.parquet.schema.MessageType;
import java.net.URI;
public class ParquetFileReaderExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 替换为你的Parquet文件路径
String filePath = "hdfs://path/to/your/parquet/file.snappy.parquet";
// 设置Hadoop的配置信息
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(filePath), conf);
// 打开Parquet文件
ParquetFileReader parquetFileReader = new ParquetFileReader(fs, new Path(filePath), ParquetMetadataConverter.NO_FILTER);
ParquetMetadataFooter footer = parquetFileReader.getFooter();
MessageType schema = footer.getFileMetaData().getSchema();
// 使用ColumnIOFactory创建列读取器
ColumnIOFactory columnIOFactory = new ColumnIOFactory();
MessageColumnIO columnIO = columnIOFactory.getIO(schema);
PageReadStore pages = parquetFileReader.readNextRowGroup();
if (pages != null) {
RecordReader<Group> recordReader = columnIO.getRecordReader(pages, new GroupRecordConverter(schema));
while (recordReader.hasNext()) {
Group group = recordReader.next();
// 在这里处理每个group的数据
// 获取文件名(假设文件名是某个列的值)
String fileName = group.getString("filename", 0); // 替换"filename"为实际的列名
System.out.println("读取到的文件名: " + fileName);
}
}
parquetFileReader.close();
}
}
```
请确保在代码中替换`filePath`为你的Parquet文件实际路径,并且列名(如`"filename"`)要与你的Parquet文件中的实际列名一致。