Python读取文本文件中的内容 统计其频率最高的10个单词，将结果写入csv文件中

好的，您可以尝试以下代码：

import csv

# 读取文本文件
with open('your_file.txt', 'r') as file:
    text = file.read().lower()

# 将文本转换成单词列表
words = text.split()

# 统计每个单词出现的次数
word_counts = {}
for word in words:
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# 按照出现次数排序
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 取出现次数最高的前10个单词
top_words = sorted_word_counts[:10]

# 将结果写入csv文件
with open('result.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['word', 'count'])
    for word, count in top_words:
        writer.writerow([word, count])

需要替换掉 `your_file.txt` 和 `result.csv` 为你实际的文件名。