matlab里面load R.csv为什么不能用

在MATLAB中，使用load命令通常用于加载MATLAB二进制数据文件（.mat文件），而不是CSV文件。要加载CSV文件，可以使用csvread()或readtable()函数。例如，要使用csvread()函数加载名为 "R.csv" 的文件，可以使用以下命令：

data = csvread('R.csv');

该命令将加载R.csv文件中的数据，并将其存储在名为data的MATLAB数组中。请注意，使用csvread()函数加载CSV文件时，文件必须位于MATLAB当前工作目录中，或者必须指定文件的完整路径。

相关问题

matlab的load函数读CSV

### 使用MATLAB `load` 函数读取 CSV 文件

对于CSV文件的加载，MATLAB提供了多种方法来处理不同类型的文件。然而需要注意的是，`load`函数主要用于加载MAT文件或其他特定格式的数据文件，并不是最适合用于读取CSV文件的方法。

为了更有效地读取CSV文件，在MATLAB中推荐使用专门设计的功能如`readtable`或`csvread`。这些功能能够更好地解析逗号分隔值并将其转换成表格形式以便进一步分析[^3]。

如果确实希望采用类似于`load`的方式操作CSV数据，则可以考虑先利用`fileread`将整个文件作为字符串读入再通过自定义逻辑解析；不过这通常没有必要因为有现成工具可用。

#### 推荐做法：使用 `readtable`

下面是一个简单的例子展示如何用`readtable`来导入CSV文件：

% 假设有一个名为 'example.csv' 的文件位于当前工作目录下
T = readtable('example.csv');
disp(T);

此命令会创建一个表对象T，其中包含了来自指定路径下的CSV文件中的所有数据。这种方法不仅简单而且高效，同时也支持更多选项设置以适应不同的需求场景。

如何用matlab将load fisheriris转化为CSV文件

可以按照以下步骤将`load fisheriris`转化为CSV文件：

1. 加载`fisheriris`数据集：

   load fisheriris

2. 将数据集转化为表格形式：

   iris_table = array2table(meas,'VariableNames',{'Sepal_Length','Sepal_Width','Petal_Length','Petal_Width'});
   iris_table.Species = categorical(species);

3. 将表格保存为CSV文件：

   writetable(iris_table,'fisheriris.csv');

完整的代码如下：

load fisheriris
iris_table = array2table(meas,'VariableNames',{'Sepal_Length','Sepal_Width','Petal_Length','Petal_Width'});
iris_table.Species = categorical(species);
writetable(iris_table,'fisheriris.csv');

执行完毕后，当前目录下会生成一个名为`fisheriris.csv`的CSV文件。