package com.sys.utils; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import javax.annotation.Resources; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class GetSqlSession { /** * 获取SqlSession对象 */ public static SqlSession createSqlSession() { SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null; InputStream input = null; SqlSession session = null; try{ //获得mybatis的环境配置文件 String resource = "mybatis-config.xml"; //以流的方式获取resource(mybatis的环境配置文件)s input = Resources.class.getResourceAsStream(resource); //创建会话工厂 sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input); //通过工厂得到SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); return session; } catch (IOException e){ e.printStackTrace(); return null; } } public static void main(String[] args) { System.out.println(createSqlSession()); } }

这是一个获取 MyBatis 中 SqlSession 对象的工具类，其中使用了 MyBatis 提供的 SqlSessionFactory 来创建 SqlSession 对象。SqlSession 是 MyBatis 中用于执行 SQL 语句的主要对象之一。在使用 MyBatis 进行数据库操作时，通常需要先通过 SqlSessionFactory 获取 SqlSession 对象，然后使用 SqlSession 对象执行相应的 SQL 语句。

在这个工具类中，首先通过 `Resources.class.getResourceAsStream(resource)` 方法获取 MyBatis 环境配置文件 `mybatis-config.xml` 的输入流，然后通过 SqlSessionFactoryBuilder 对象的 `build()` 方法创建 SqlSessionFactory，最后通过 SqlSessionFactory 的 `openSession()` 方法创建 SqlSession 对象。如果过程中出现异常，则输出异常信息并返回 null。该工具类可以在项目中方便地获取 SqlSession 对象，从而进行数据库操作。

相关问题

from keras.utils.data_utils import image_utils

引用\[1\]:在给出的代码中，并没有引用到"from keras.utils.data_utils import image_utils"这个模块。所以无法提供关于这个模块的具体信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [tf.keras.utils.image_dataset_directory()预处理数据，进行模型训练以石头、剪刀、布（rock-scissors-...](https://blog.csdn.net/m0_57190374/article/details/127155688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Mac如何安装tensorflow｜from tensorflow.keras.utils import plot_model｜已解决](https://blog.csdn.net/qq_41725313/article/details/127549135)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

import com.wf.captcha.utils.CaptchaUtil;

引用\[2\]中的代码段展示了如何导入`com.wf.captcha.utils.CaptchaUtil`类。在这个例子中，`CaptchaUtil`类被用于生成和输出验证码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Spring Boot 最简单的验证码生成加验证](https://blog.csdn.net/weixin_45686984/article/details/124113420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]