遍历出的三条数据按时间排序

要按时间排序，我们需要先确定包含时间信息的列名，假设该列名为"time"，然后可以使用LINQ进行排序，示例代码如下：

// 假设dt是包含数据的DataTable对象
string timeColumnName = "time";

// 使用LINQ按时间排序，获取排序后的DataRow数组
DataRow[] sortedRows = dt.Rows.Cast<DataRow>()
    .OrderBy(row => row.Field<DateTime>(timeColumnName))
    .ToArray();

// 遍历排序后的DataRow数组
foreach (DataRow row in sortedRows)
{
    // 输出每行数据
    Console.WriteLine(string.Join(",", row.ItemArray));
}

这段代码首先使用Cast方法将DataTable对象中的每个元素转换为DataRow对象，然后使用OrderBy方法按时间列排序，最后将排序后的DataRow数组遍历并输出每行数据。注意，这段代码假设时间列的数据类型为DateTime类型，如果实际情况不符，需要将代码中的Field<DateTime>改为对应的数据类型。

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Java实现 传入一组经纬度 在数据库中查询离这个经纬度最近的三条数据并且升序排序

实现这个功能，需要先计算出每个数据点与传入的经纬度的距离，然后选择距离最近的三个数据点，最后按照距离升序排序。

下面是一个 Java 示例代码：

import java.sql.*;
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        double lat = 31.23; // 传入的纬度
        double lng = 121.47; // 传入的经度
        int limit = 3; // 返回数据的条数

        try {
            // 连接数据库
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password");

            // 构造 SQL 查询语句
            String sql = "SELECT id, lat, lng, " +
                         " 6371 * 2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN((? - lat) * PI() / 180 / 2), 2) + COS(? * PI() / 180) * COS(lat * PI() / 180) * POWER(SIN((? - lng) * PI() / 180 / 2), 2))) AS distance " +
                         "FROM locations " +
                         "ORDER BY distance ASC " +
                         "LIMIT ?";

            // 预编译 SQL 语句
            PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);

            // 设置参数
            stmt.setDouble(1, lat);
            stmt.setDouble(2, lat);
            stmt.setDouble(3, lng);
            stmt.setInt(4, limit);

            // 执行查询并获取结果集
            ResultSet rs = stmt.executeQuery();

            // 遍历结果集并输出
            while (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("id");
                double distance = rs.getDouble("distance");
                System.out.println("id: " + id + ", distance: " + distance);
            }

            // 关闭连接
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个代码中，我们首先连接数据库，然后构造 SQL 查询语句。其中，我们使用 Haversine 公式计算经纬度之间的距离。然后，我们预编译 SQL 语句并设置参数，执行查询并获取结果集。最后，我们遍历结果集并输出结果。