series中datetime类型字段中的2 days,3 days类型转换为int天类型

可以使用Pandas中的timedelta类型来实现。首先，将字符串转换为timedelta，然后将其转换为整数天数。

举个例子：

import pandas as pd

s = pd.Series(['2 days', '3 days'])

# convert string to timedelta
s = s.apply(pd.Timedelta)

# convert timedelta to integer days
s = s.dt.days

print(s)

输出：

0    2
1    3
dtype: int64

相关问题

series中datetime类型字段中的2 days类型转换为int天类型

您可以使用pandas库中的Timedelta函数将timedelta类型转换为int类型。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个timedelta类型的数据
td = pd.Timedelta(days=2)

# 将timedelta类型转换为int类型（单位为天）
int_days = td.days

以上代码将timedelta类型的"2 days"转换为了int类型的"2"，表示两天。

如何将series中的datetime类型中的2 days形式转化为int类型

要将一个时间序列中的datetime类型数据从"2 days"形式转换为int类型，可以使用pandas的`dt`属性和`total_seconds`方法。首先，将时间序列转换为timedelta类型，然后使用`dt.total_seconds`方法计算总秒数，最后将结果转换为int类型。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建时间序列
times = pd.Series(["2 days", "3 days", "4 days"], dtype="timedelta64[s]")

# 计算总秒数
seconds = (times / np.timedelta64(1, 's')).astype(int)

# 转换为int类型
result = seconds.astype(int)

此代码将返回一个int类型的序列，表示对应的总秒数。