Windows系统python批量读取不同的excel文件合成一个文件，不同的EXCEL文件数据按行放置在合成的EXCEL文件中

可以使用Python的pandas库来读取不同的Excel文件并将它们合并到一个文件中。以下是一个示例代码，假设所有的Excel文件都保存在同一个文件夹中：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 将所有Excel文件读取为pandas的DataFrame对象
dfs = []
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

# 将所有DataFrame对象合并到一个DataFrame对象中
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame对象保存到一个新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这段代码会将所有Excel文件读取为pandas的DataFrame对象，然后使用`pd.concat`函数将它们合并到一个DataFrame对象中。最后，它会将合并后的DataFrame对象保存到一个新的Excel文件中。您可以根据需要修改文件夹路径和文件名。