lunkuoshu1, shuxing1 = cv.findContours(thresh.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是一段使用OpenCV库进行图像处理的代码。cv.findContours()函数用于在二值图像中找到轮廓，其中参数thresh.copy()是输入图像，cv.RETR_EXTERNAL表示只检测最外层轮廓，cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示使用简单的轮廓逼近算法。函数的返回值是包含所有轮廓的列表和每个轮廓的属性。在这段代码中，列表和属性被分别赋值给了变量lunkuoshu1和shuxing1。

相关问题

将数据存放在本地机的/root/test.csv目录下，其中包含id,name,shuxing三个字段，如何利用hive创建一张表，将此路径下的数据导入进去

在Hive中，你可以使用`CREATE TABLE`语句来创建一个新的表并从CSV文件中加载数据。假设你想创建一个名为`test_table`的表，其结构匹配CSV文件的内容，可以按照以下步骤操作：

CREATE TABLE test_table (
    id INT,
    name STRING,
    shuxing STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/root/test.csv';

这里解释一下各个部分：
1. `CREATE TABLE test_table`: 创建名为`test_table`的新表。
2. `(id INT, name STRING, shuxing STRING)`: 定义了三个字段，分别是整数类型的id，字符串类型的name和shuxing。
3. `ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','`: 表示数据是以逗号分隔的。
4. `LINES TERMINATED BY '\n'`: 每行数据由换行符结束。
5. `LOCATION '/root/test.csv'`: 指定数据文件的具体位置。

运行这个命令后，Hive会读取指定的CSV文件，并基于定义的列名和类型创建表。请注意，确保你的Hadoop集群有权限访问`/root/test.csv`目录。