https://www.yicai.com/news/101547728.html

时间: 2023-06-21 18:04:30 浏览: 61
这是一篇关于OpenAI公司开发的GPT-3语言模型的文章。GPT-3是目前最先进的自然语言处理模型之一,能够生成高质量的自然语言文本,并且还可以执行简单的任务,如翻译、问答和摘要等。该模型使用了数百亿个参数,并且通过对大量文本数据的学习来提高其性能。GPT-3的应用范围非常广泛,包括人工智能助手、智能客服、自动写作等。
相关问题

请使用Python新建一个脚本,抓取第--财经网前五页的新闻标题及新闻链接,并将源代码和运行结果复制到Word

好的,以下是 Python 代码,请注意修改 Word 文件路径和第--财经网的页数: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import win32com.client # 设置请求头,防止请求被拦截 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 定义抓取函数 def get_news(page): url = 'https://www.yicai.com/api/ajax/getjuhelist?page={}&pagesize=30&nodeids=582'.format(page) res = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') news_list = soup.find_all('a', class_='news-item') for news in news_list: title = news.find('div', class_='news-title').text.strip() link = news['href'] print(title, link) # 将结果复制到剪贴板 w = win32com.client.Dispatch('Word.Application') w.Visible = 1 doc = w.Documents.Open("Word 文件路径") doc.Bookmarks("result").Range.Text = "{} {}\n".format(title, link) doc.Save() doc.Close() # 抓取前五页的新闻 for page in range(1, 6): get_news(page) ``` 在运行脚本前,需要先安装 requests 和 beautifulsoup4 模块,可以使用以下命令安装: ``` pip install requests pip install beautifulsoup4 ``` 运行结果将会输出到控制台,并将结果复制到 Word 文件中的“result”书签处。请注意将“Word 文件路径”修改为你的 Word 文件所在路径。

相关推荐

rar

最新推荐

recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

search-log.zip

搜索记录,包括时间、搜索关键词等,用于PySpark案例练习
recommend-type

6-12.py

6-12
recommend-type

2-6.py

2-6
recommend-type

Scrapy-0.24.5-py2-none-any.whl

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。