matlab锂离子电池RC电路参数辨识

时间: 2023-10-04 16:14:32 浏览: 60
锂离子电池的RC电路模型可以表示为: $$V(t)=V_{oc}-IR_s-\frac{Q(t)}{C}$$ 其中,$V(t)$是电池的电压,$V_{oc}$是开路电压,$I$是电池的放电电流,$R_s$是电池的内阻,$Q(t)$是电池的电量,$C$是电池的电容。 然而,这个模型中的参数$V_{oc}$、$R_s$和$C$通常是未知的,需要通过实验进行辨识。一般的方法是对电池进行恒流放电实验,记录电池的电流和电压数据,然后通过拟合得到模型参数。 具体的步骤如下: 1. 设计恒流放电实验,记录电池的电流和电压数据。 2. 对电压数据进行预处理,去除放电过程中的噪声和漂移。 3. 将电流和电压数据带入RC电路模型,得到模拟电压数据。 4. 通过拟合模拟电压数据和实际电压数据,得到模型参数$V_{oc}$、$R_s$和$C$的估计值。 5. 对估计值进行参数优化,使得拟合误差最小化。 6. 验证模型的准确性,通过对新的电池进行恒流放电实验,检查模型在预测电压方面的准确性。 需要注意的是,锂离子电池的RC电路模型是一个简化的模型,实际情况下可能存在更多的复杂因素,如温度、状态估计等。因此,对于实际应用中的电池,需要对模型进行更加精细的辨识和优化。
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锂离子电池一阶RC电路参数辨识程序

根据引用中的内容,选择二阶RC模型进行电池参数辨识及SOC估算。二阶RC等效电路模型如图2所示。其中,UL为电池端电压,Uoc为电池开路电压,Ro为电池欧姆内阻,R1、C1为电化学极化电阻和极化电容,R2、C2为浓度差极化电阻和极化电容。电路中,Ro作为电池欧姆内阻可以反映电池端电压的突变特性,而二阶RC并联网络可以反映电池端电压的渐变特性,电压源Uoc可以反映电池电动势与SOC间的关系。在进行离线辨识时,可以利用matlab工具箱cftool中的Custom Equations,根据公式对电池在脉冲放电结束后静置时间内进行指数拟合,从而得到待辨识参数。具体的辨识过程可以参考引用中的内容,包括数据处理、降噪处理、拟合工具箱进行拟合等步骤。

锂离子电池一阶等效电路模型参数辨识matlab递归最小二乘法

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