Excel表格筛选工作日期

好的，以下是在Excel表格中筛选工作日期的操作步骤：

1. 打开Excel表格，选中需要筛选的日期所在的单元格区域。

2. 在Excel菜单栏中选择“数据”选项卡，在“筛选”中选择“高级筛选”。

3. 在高级筛选对话框中，将“列表区域”设置为包含日期的整个单元格区域。

4. 在“条件区域”中创建一个包含工作日期的单元格区域，例如在A1单元格中输入“工作日期”，在A2单元格中输入筛选的日期范围开始日期，在A3单元格中输入筛选的日期范围结束日期。

5. 点击“确定”后，Excel会自动筛选出符合条件的日期数据，您可以选择将筛选结果复制到新的工作表或者单独的单元格区域中进行查看和操作。

通过以上操作，您就可以在Excel中筛选出指定日期范围内的工作日期数据，方便您进行后续的操作和统计。

相关问题

python筛选excel数据保存到新的excel表格后，日期格式改变成乱码了

这个问题可能是由于Excel和Python对日期格式的处理方式不同导致的。在Excel中，日期是以特定的格式进行存储的，而Python中则是以时间戳的形式进行存储的。

为了解决这个问题，你可以在Python中使用datetime库将时间戳转换为Excel中的日期格式，然后再将数据写入新的Excel表格中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 读取原始数据
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')

# 筛选数据
df = df[df['日期'] > datetime(2021, 1, 1)]

# 将时间戳转换为Excel中的日期格式
df['日期'] = df['日期'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

# 将数据写入新的Excel表格
writer = pd.ExcelWriter('筛选后的数据.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在代码中，我们首先使用pandas库读取原始数据，然后使用日期筛选条件来筛选数据。接着，我们使用lambda函数将时间戳转换为Excel中的日期格式，并将数据写入新的Excel表格中。

需要注意的是，Excel中的日期格式与不同的语言环境有关，所以在转换日期格式时需要根据具体情况进行调整。