写个算法解决下述问题：给一组连续的温度 T: t1,t2,t3,....,tn，当且仅当满足t1<t2>t3<t4>t5<t6.....或t1>t2<t3>t4<t5>t6....的时候，我们说T是一个波动的温度序列。现在给出一个温度序列，返回作为波动温度序列的最长子序列的长度。通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。

好的，这是一个算法问题。根据题目描述，我们可以发现只有当相邻两个数的大小关系出现了反转（变小或变大）时，这个序列才是一个波动温度序列。因此我们可以用动态规划来解决这个问题。设dp[i][0]为以第i个数结尾且是下降趋势的最长波动子序列长度，dp[i][1]为以第i个数结尾且是上升趋势的最长波动子序列长度。初始化所有的dp[i][0]和dp[i][1]都为1。接着，对于第i个数，我们需要遍历它前面的所有数，如果满足该数与前一个数大小关系出现了反转（即满足波动温度序列的性质），则可以更新dp[i][0]和dp[i][1]。最后我们只需要返回dp数组中的最大值即可。