.例如在Probase中[1] ,作者 采用似然性比率从候选概念集中来筛选出最有可能 的上位词和下位
时间: 2024-04-22 22:28:54 浏览: 20
是的,您说得没错。在Probase中,作者使用了似然比比率(likelihood ratio)来从候选概念集中筛选出最有可能的上位词和下位词。似然比比率是一种用于比较两个假设的相对优劣的统计方法。在这个应用中,似然比比率被用来比较两个假设:一个是某个概念是另一个概念的上位词或下位词,另一个是这两个概念没有上下位关系。通过计算这两个假设的似然比比率,可以确定哪个假设更有可能成立,从而筛选出最有可能的上位词和下位词。
相关问题
Probase中作者如何筛选下位词和上位词
在Probase中,筛选下位词和上位词的主要方法是基于共现信息和语义相似度。具体来说,它使用了一种基于概念分布的语义相似度计算方法,将概念表示为一个向量,并通过计算这些向量之间的相似度来确定它们之间的语义关系。在这种方法中,如果两个概念在一个向量空间中距离较近,就意味着它们之间的语义关系比较紧密。基于这种方法,Probase可以对概念进行聚类,并且推断出它们之间的上下位关系。此外,Probase还会利用大量的文本语料库来挖掘概念之间的共现关系,通过分析它们在同一上下文中出现的频率来确定它们之间的语义关系,从而筛选出下位词和上位词。
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