帮我写一个mySQL查询脚本，分析从21年1月1日-23年3月31日中，每三个自然月复购率和复购周期；如21年1月1日-21年3月31日，21年2月1日-221年4月30日

好的，以下是一个示例 mySQL 查询脚本，用于分析从21年1月1日-23年3月31日中，每三个自然月的复购率和复购周期：

SELECT
    DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS order_month,
    COUNT(DISTINCT customer_id) AS total_customers,
    SUM(CASE WHEN order_count > 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS repeat_customers,
    CONCAT(
        TRUNCATE(
            AVG(
                TIMESTAMPDIFF(
                    MONTH,
                    (
                        SELECT MAX(order_date)
                        FROM orders o2
                        WHERE o2.customer_id = o1.customer_id
                            AND o2.order_date < o1.order_date
                    ),
                    order_date
                )
            ),
            2
        )
    ) AS avg_repeat_period,
    CONCAT(
        TRUNCATE(
            (SUM(CASE WHEN order_count > 1 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(DISTINCT customer_id)) * 100,
            2
        ),
        '%'
    ) AS repeat_rate
FROM
    orders o1
WHERE
    order_date >= '2021-01-01' AND order_date <= '2023-03-31'
GROUP BY
    YEAR(order_date),
    FLOOR((MONTH(order_date) - 1) / 3)
ORDER BY
    YEAR(order_date),
    FLOOR((MONTH(order_date) - 1) / 3)

该脚本将 orders 表中的订单数据按照每三个自然月进行分组，并计算每个分组中的复购率和复购周期。具体来说，该脚本通过以下方式计算复购率和复购周期：

- 复购率：通过计算每个分组中的重复购买客户数和总客户数，来计算每个分组的复购率。
- 复购周期：通过计算每个分组中重复购买客户的平均复购周期，来计算每个分组的复购周期。

其中，复购周期的计算方式为：对于每个重复购买客户，计算其最近两次购买之间的月份数，并计算这些月份数的平均值作为该客户的平均复购周期。然后，对于每个分组，计算所有客户的平均复购周期的平均值作为该分组的复购周期。

注意：该脚本仅为示例，具体的查询语句可能需要根据实际情况进行调整。