将m*3列的数组，每一行是一个点的坐标，将这些点绘制到三维空间中

要将这些点绘制到三维空间中，可以使用Python中的matplotlib库和mpl_toolkits.mplot3d模块。

首先，需要导入这些库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

接下来，我们可以定义一个函数，利用这些库绘制三维坐标系和点：

def plot_3d_points(points):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    
    # 绘制三维坐标系
    ax.set_xlabel('X Label')
    ax.set_ylabel('Y Label')
    ax.set_zlabel('Z Label')
    
    # 将点的x、y、z坐标拆分成三个数组
    x = points[:, 0]
    y = points[:, 1]
    z = points[:, 2]
    
    # 绘制点
    ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')
    
    # 显示图形
    plt.show()

在这个函数中，首先创建一个Figure对象和一个Axes3D对象，然后绘制三维坐标系，并将点的x、y、z坐标拆分成三个数组，最后使用scatter方法绘制点。最后，使用show方法显示图形。

例如，我们可以使用以下代码创建一个包含6个点的数组并调用plot_3d_points函数进行绘制：

points = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
plot_3d_points(points)

运行代码后，就可以在屏幕上看到一个包含6个点的三维坐标系。