请写一个画图后坠落的物理引擎python代码

以下是一个简单的画图后坠落的物理引擎 Python 代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置常数
g = 9.8  # 重力加速度
t = 0.0  # 初始时间
dt = 0.01  # 时间步长

# 设置初始条件
v0 = 10.0  # 初始速度
y0 = 0.0  # 初始高度
y = y0  # 当前高度
v = v0  # 当前速度

# 初始化数组
ys = [y0]
vs = [v0]
ts = [t]

# 循环计算位置和速度
while y >= 0.0:
    a = -g  # 加速度
    v = v + a * dt  # 计算速度
    y = y + v * dt  # 计算高度
    t = t + dt  # 更新时间
    ys.append(y)
    vs.append(v)
    ts.append(t)

# 绘制图形
plt.plot(ts, ys)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Height (m)')
plt.title('Projectile Motion')
plt.show()

这段代码使用欧拉方法数值积分计算了物体的坠落轨迹，并使用 Matplotlib 库绘制了高度随时间变化的图形。可以根据需要调整参数和初始条件来模拟不同的情况。

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请写一个画图后坠落的实时物理引擎python代码

以下是一个实时画图的物理引擎 Python 代码，可以实时更新图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

# 设置常数
g = 9.8  # 重力加速度
dt = 0.01  # 时间步长

# 设置初始条件
v0 = 10.0  # 初始速度
y0 = 0.0  # 初始高度
y = y0  # 当前高度
v = v0  # 当前速度
t = 0.0  # 当前时间

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建数据对象
ys = [y0]
vs = [v0]
ts = [t]

# 创建曲线对象
line, = ax.plot(ts, ys)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 100)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Height (m)')
ax.set_title('Projectile Motion')

# 定义更新函数
def update(frame):
    global y, v, t
    a = -g  # 加速度
    v = v + a * dt  # 计算速度
    y = y + v * dt  # 计算高度
    t = t + dt  # 更新时间
    ys.append(y)
    vs.append(v)
    ts.append(t)
    line.set_data(ts, ys)
    return line,

# 创建动画对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(1000), blit=True)

# 显示动画
plt.show()

这段代码使用欧拉方法数值积分计算了物体的坠落轨迹，并使用 Matplotlib 库实时绘制了高度随时间变化的图形。可以根据需要调整参数和初始条件来模拟不同的情况。

写用python调用画图工具画一个爱心的代码

以下是用 Python 调用 matplotlib 库画一个爱心的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, color='red')
ax.set_aspect('equal')
ax.axis('off')

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码，即可在 matplotlib 窗口中看到一个爱心图案。其中，`np.linspace()` 用于生成数据点，`np.sin()` 和 `np.cos()` 分别计算正弦和余弦值，`ax.plot()` 用于绘制曲线，`ax.set_aspect()` 用于设置坐标轴比例，`ax.axis()` 用于关闭坐标轴，`plt.show()` 用于显示图像。